Quanten-Anwendungsfälle bewerten, bevor Sie sie bauen.
Die vollständige MERIQ-Scorecard: eine Eingangsprüfung, fünf Kriterien gegen veröffentlichte Anker, der komplette Katalog von vierunddreißig Unterfragen, die Weakest-Link-Regel — und fünf durchgerechnete Bewertungen aus Finanzwesen und Sicherheit, darunter unser eigenes Flaggschiff, das die Systematik eine Stufe unterhalb von „pilotreif“ hält.
Kostenlos · 16 Seiten · PDF Geschrieben für die Person, die entscheiden muss, welcher Quanten-Anwendungsfall finanziert wird und in welcher Reihenfolge — und die weiß, dass eine Liste von Kandidaten keine Antwort ist. Hinterlassen Sie unten eine E-Mail-Adresse, und der Download erscheint sofort.
Diese Seite ist auf Deutsch. Das Whitepaper selbst, der Scorer und die übrigen Seiten dieser Website sind auf Englisch — eine deutsche Fassung des Dokuments gibt es derzeit nicht.
Was drin ist
Kein Überblick über Quantencomputing. Ein Instrument zum Entscheiden — mit offengelegter Rechnung und den unangenehmen Antworten drin.
Ein Einseiter für die Geschäftsführung
Die Eingangsprüfung, die fünf Kriterien, die drei Ergebnisse und das ganze Portfolio auf einer Seite — die Seite, die Sie an einen Steuerungskreis weiterleiten.
Alle fünf Ankerskalen
Jeder Anker von 1 bis 5 so formuliert, dass die Einordnung eines Anwendungsfalls eine Frage der Belege ist und nicht des Geschmacks — plus eine neue Ankernotiz zu Vorteilen, die keine Beschleunigung sind.
Der Katalog der Unterfragen
Alle vierunddreißig Fragen, die wir pro Bewertung durchgehen, und die Belege, die jede einzelne verlangt. Fünfzehn stecken im öffentlichen Scorer, neunzehn erscheinen hier erstmals.
Fünf durchgerechnete Bewertungen
Vier aus dem Finanzwesen, eine aus der Sicherheit, Zeile für Zeile gegen die Anker bewertet. Zwei landen auf identischen 76 Punkten und auf verschiedenen Reifegraden — die Deckelung bei der Arbeit.
Ein Validierungsprotokoll
Die falsifizierbare Aussage, die die Systematik macht, was eine Neubewertung auslöst, und der Fehlermodus, bei dem wir damit rechnen, erwischt zu werden. So formuliert, dass man uns daran messen kann.
Was wir zurückhalten, und warum
Die Kalibrierungsgewichte und die Benchmark-Bibliothek bleiben proprietär. Wir sagen genau, was sie sind und wo die veröffentlichte Schicht endet.
Das Portfolio in einer Tabelle
Jeder Score im Whitepaper ist gegen die veröffentlichten Anker begründbar — und bestreitbar. Genau dafür veröffentlichen wir sie.
USE CASE V A D F R SCORE LEVEL BINDING
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Business-risk driver ranking 4 5 4 4 3 80 L3 resources
finance · Grover over amplitude estimation datable · 2029–2030
Tail-probability estimation 4 4 4 4 3 76 L3 resources
finance · amplitude estimation alone datable · 2029–2030
RSA-2048 cryptanalysis 3 5 5 4 2 76 L2 resources
security · Shor · calibration reference datable · early 2030s
Sketched streaming fraud 4 3 3 3 3 64 L3 four-way tie
finance · oracle sketching + QSVT datable, conditionally
Variational QML fraud 4 2 1 3 2 48 L1 data basis
finance · amplitude-loaded classifier undatable
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────
▶ two cases at 76, one level apart. the cap reads the weakest vertex, not
the average — and the same business question spans L1 and L3.
Zur Tabelle Sie ist unverändert aus dem Whitepaper übernommen und daher englisch — so finden Sie jede Zeile im PDF wieder. Die Spalten sind Geschäftswert, erwarteter Quantenvorteil, Datenbasis, technische Machbarkeit und Ressourcenbedarf, dann Score, Reifegrad und das bindende Kriterium. Datable heißt: die Beschränkung hängt an einem datierten Meilenstein einer Hardware-Roadmap; undatable heißt: an einem offenen Forschungsproblem.
Die beiden Betrugserkennungs-Karten teilen Branche, Geschäftsfrage und Datensatz. Sie unterscheiden sich um sechzehn Punkte und zwei Reifegrade, und der Unterschied ist ein einzelnes Forschungsergebnis vom April 2026. Abschnitt 5 des Whitepapers arbeitet durch, was sich bewegt hat, was hinterhergezogen wurde und was sich überhaupt nicht bewegt hat.
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Die Systematik auf Ihr eigenes Portfolio angewendet?
Ein Bewertungs-Workshop führt Ihre Kandidaten durch die Eingangsprüfung, den Katalog der Unterfragen und die drei Ergebnisse — mit kalibrierten Gewichten und einem Benchmark-Vergleich gegen unsere Bibliothek. Sie gehen mit einem gerankten Portfolio, einem bindenden Kriterium pro Fall und einem Horizont, der entweder datiert ist oder ausdrücklich nicht.
Einen eigenen Anwendungsfall im öffentlichen Scorer zu bewerten dauert etwa drei Minuten (das Werkzeug ist englisch), und wenn Sie die Scorecard absenden, lesen wir sie, bevor wir überhaupt sprechen — das macht das erste Gespräch zu einer Diskussion über Ihre Belege statt über unsere Methode.
Daten & Datenschutz
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Bevor Sie herunterladen
- Zwei der fünf durchgerechneten Fälle sind unsere eigenen. Selbstbewertung schmeichelt — deshalb sind die Anker veröffentlicht: damit unsere Scores gegen uns neu bewertet werden können. Das Flaggschiff wird von einem Kriterium eine Stufe unterhalb von pilotreif gehalten, das wir nicht wegkonstruieren können.
- Die Kalibrierungsgewichte stehen nicht im Dokument. Das Whitepaper veröffentlicht das Modell — Eingangsprüfung, Kriterien, Anker, Unterfragen, Deckelung, Horizont-Logik. Die Gewichte, die aus Antworten auf Unterfragen einen Kriterienwert machen, und die Benchmark-Bibliothek, die dafür sorgt, dass eine 4 über Quartale hinweg dasselbe bedeutet, sind das, was ein Mandat hinzufügt.
- Ressourcenwerte haben eine Zeitableitung. Die Maschinenklassen und Roadmap-Daten sind Aussagen von 2026. Horizonte sind Erwartungsbereiche, keine Prognosen.
- Version 1.0 deckt Finanzwesen und Sicherheit ab. Energie-Anwendungsfälle sind in Bewertung und werden für v1.1 zurückgehalten, statt auf dünner Beweislage skizziert zu werden.