jos quantum

Data-centric business intelligence

DATA SCIENCE & ANALYTICS

Envision

With our business, technical and project management expertise we help defining, planning and executing data strategies, analyze data and business requirements, mitigate risks and automate processes.

Integrate & Scale

Integration of data pipelines, ETL, machine learning, and reporting on preferred cloud solutions.

Prototype

Define objective of data-enabled decision making. Examine what kind of data analysis is applicable (prediction, forecasting, classification).

ML Ops

Deploy and maintain models for data analysis in production.

Research and education services for quantum computing

RESEARCH AS A SERVICE (RaaS)

knowledge transfer

Mehr über Quantencomputer erfahren

Wir bieten maßgeschneiderte Formate für Ihre Wünsche

identification

Identifizieren von Anwendungsfällen

Entdecken Sie wo Quantencomputer aus geschäftlicher und technologischer Sicht eingesetzt werden können.

evaluation

Evaluieren von Vorteilen durch Quantenalgorithmen

Könnten Ihre Anwendungsfälle von Quantencomputern profitieren? Finden Sie es gemeinsam mit uns heraus!

prototyping

Prototypen und Machbarkeitsstudien

Bau von Prototypen und Evaluierung der Lösungen, die Wettbewerbsvorteile bieten und neue Märkte erschließen können.

Read about our approach and successfull collaborations

You can book our professional services via AWS marketplace.

INTELLECTUAL PROPERTY

resilient parallel QAE

Monte carlo simulation on todays quantum computers

Quantum computers can perform Monte Carlo simulations faster than.

We show how phase and amplitude estimation  algorithms can be parallelized. This can reduce the gate depth of the quantum circuits to that of a single Grover operator with a small overhead.

TOOLS & SOFTWARE

Open source framework: "pygrnd"

Open source framework to model quantum programs.

Provide acces to our proprietary quantum algorithms to evaluate quantum programs.

Serviced quantum application environment

Fully managed virtual cloud  environment with all relevant frameworks, packages and dependecies. Pre-installed of pygrnd and relevant functions and notebooks.

We provide research services through this easy reachable tool.

Hardware connections available on demand for benchmark.

PROJEKTE

A quantum algorithm for the sensitivity analysis of business risks

Entwicklung eines neuen Quantenalgorithmus für Sensitivitätsanalysen im Geschäfts-Risikomanagement. Die Rechenzeit einer solchen Analyse ist wäre mit klassischen Computern nicht praktikabel.

sensitivityanalysis

Whitepaper: Quantum computing for finance

Whitepaper about quantum computing in finance together with our partners from NTT, SVA and AQT.

Asset allocation & portfolio optimization

Jupyter-Notebook, das die kombinatorische Optimierung in einen QUBO übersetzt Dieser kann durch adiabatisches Quantencomputing, gatterbasierte Algorithmen und quanten-inspirierte Algorithmen gelöst werden kann. Es zeigt, wie man ein Long-Short-Portfolio allokiert, das das Gesamtrisiko basierend auf der Kovarianz der Assets minimiert.

DZ BANK AG TrendLab

Arbeitskreis und Wissenstransfer zum Thema Quantencomputer inkl. Identifizierung von Anwendungsfällen für verschiedene Bereiche im Risikomanagement, komplexe Optimierung und maschinelles Lernen.

EnerQuant: Fundamental modelling in energy economics with quantum algorithms

Within this project we develop solutions for models in energy markets that consist of complex optimization problems including stochastic components. Solutions are prototyped and tested on various quantum hardware.
The project is funded by the Federal Ministry of Economics and Technology (BMWK).

QuSAA: Quantum algorithms for strategic asset allocation

Quantum computing for strategic asset allocation. The project investigates application of quantum algorithms to achieve lower fluctuations of investment portfolios  to contribute to the stabilization of companies and thus of the financial system. 
The project is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF)

ATIQ: Implementation of quantum algorithms for finance and chemistry on ion-trap based quantum computers

The goal of the joint project is to build a reliable demonstrators of Ion trap quantum computers. Our part is to develop algorithms for credit risk modelling and evaluation using Quantum Monte Carlo methods and gain insights for requirements towards quantum advantage.
The project is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF)

science

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Towards optimization under uncertainty for fundamental models in energy markets using quantum computers

Error Resilient Quantum Amplitude Estimation from Parallel Quantum Phase Estimation

A Quantum Algorithm for the Sensitivity Analysis of Business Risks

An efficient quantum algorithm for finding hidden parabolic subgroups in the general linear group

Polynomial time quantum algorithms for certain bivariate hidden polynomial problems

Hidden Symmetry Subgroup Problems

Bloch sphere for education and knowledge transfer

Quantum Community

Wir haben 2018 eine Community ins Leben gerufen, die mittels Meetups, Video-Sessions und Arbeitstreffen eine Plattform für Informationen, Ideen, Wissenstransfer und Networking bietet. Wir wollen Menschen zusammenbringen, die an der Zukunft von Quantencomputern interessiert sind und sich mehr Informationen wünschen.

Folge uns auf:

Picture RoryMcLaren DeutscheBoerseGroup

“Providing in-depth expertise, the team of JoS QUANTUM helped us gaining crucial understanding in how quantum technology can help tackle increasing complexity in the financial services industry.”

Rory McLaren
(Technology Strategist, Deutsche Börse Group)

Dr Mohammad Assadsolimani, Risk manager, R+V Insurance

"The young and creative team of JoS QUANTUM develops quantum computing algorithms for applications in finance, for example in the field of portfolio optimization and risk modelling.”

Dr. Mohammad Assadsolimani
(Risk manager, R+V Lebensversicherung AG)

Dr Jörg Wenzel, Fraunhofer ITWM

"JoS QUANTUM develops cutting-edge quantum computing algorithms for quantitative finance, insurance and energy to accelerate models and enable new ways of data analytics."

Dr. Jörg Wenzel
(Head of Department, Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics)

TEAM

Markus Christopher Braun

Markus C. Braun

Gründer & Geschäftsführer

Markus hat JoS QUANTUM im Jahr 2018 gegründet. Zuvor war er für die Deutsche Bank und als Berater für verschiedene Finanzinstitute tätig. Er implementierte verschiedene quantitative Modelle zur Betrugserkennung und Risikomodellierung. Markus studierte mathematische Physik in Magdeburg, Tokio und Taipeh.

Niklas Hegemann

Niklas Hegemann

Geschäftsführer

Niklas ist Geschäftsführer von JoS QUANTUM. Davor war er als Unternehmensberater in verschiedenen betriebswirtschaftlichen und technischen Bereichen mit Schwerpunkt Softwareintegration und Finanzdienstleistungen tätig. Er war verantwortlich für mehrere große Projekte, hauptsächlich im Bereich Handelssysteme und Risikomanagements. Er arbeitete am deutschen Elektronen-Synchrotron DESY, wo er Monte-Carlo-Simulationsmethoden zur Validierung von Hochenergieexperimenten einsetzte. Seinen Abschluss (Diplom Physiker) mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften erhielt er 2011 an der Universität Hamburg.

Dr Sven Kerstan

Sven Kerstan

Forschungsleiter

Sven ist seit 2019 bei Jos Quantum. Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung im Börsenhandel und Risikomanagement. Den größten Teil dieser Zeit hat auf dem Trading Floor einer grossen Prop-Handelsfirma verbracht. Dort war er als Head of Research verantwortlich für alle im Handel benutzten quantitativen Modelle und Algorithmen und baute ein Quant-Team auf und managte es. Vorher hat er Part III Maths an der University of Cambridge, einen PhD in theoretischer Physik am King's College, London und einen Post-Doc am Center for Theoretical Physics in Groningen absolviert.

Dr Thomas Decker

Thomas Decker

Technologievorstand

Thomas ist seit 2019 bei JoS QUANTUM. Er war Postdoc an der University of Washington in Seattle, an der McGill University in Montreal und am Centre for Quantum Technologies in Singapur. Er war auch als Software-Entwickler für den Optimierer einer High-Performance-Datenbank zuständig. Seine Forschung konzentriert sich auf den Entwurf und die Analyse von Quatenalgorithmen sowie auf die Quanteninformationstheorie. Er erhielt das Informatik-Diplom 2002 und den Dr.rer.nat. im Bereich der Quantenalgorithmen 2006 von der Universität Karlsruhe (KIT).

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